Generative Engine Optimization (GEO): o revoluție silențioasă cu efecte majore pentru presă
Denis Zacon,
Consultant în GenAI
fondator AI Skills, specializat în implementarea soluțiilor de Inteligență Artificială
Inteligența artificială (AI) a transformat fundamental modul în care căutăm informații online, mutând accentul de la simple cuvinte-cheie la concepte complexe. Dacă, în trecut, rezultatele căutărilor noastre depindeau de potrivirea exactă a unor termeni, astăzi motoarele de căutare moderne, bazate pe AI, interpretează contextul și intenția utilizatorului. Acest lucru duce la rezultate mai relevante și mai precise, chiar și atunci când cuvintele din interogare nu se regăsesc textual în răspunsuri. Investitorul și vizionarul Naval Ravikant a rezumat această schimbare afirmând că „AI te lasă să cauți după concepte în loc de cuvinte-cheie” și subliniind impactul radical al acestei tehnologii asupra universului digital.
Această tranziție este confirmată și de specialiști din domeniul SEO și lideri ai unor companii tehnologice de top. Fostul Head of Search al Google, Ben Gomes, explica faptul că AI permite motoarelor de căutare să înțeleagă relațiile dintre cuvinte, identificând conexiunile semantice și oferind utilizatorilor răspunsuri relevante, chiar dacă acestea nu conțin niciun cuvânt-cheie din interogare. Iar CEO-ul Google, Sundar Pichai, a catalogat tranziția la căutarea AI drept una dintre cele mai importante inovații din istoria căutării online, evidențiind că sistemele inteligente generează „overviews” (așa-numite rezumate) pe baza conceptelor, nu doar a formulărilor exacte.
Această schimbare fundamentală în modul în care oamenii caută și consumă informația a dat naștere unui concept nou: Generative Engine Optimization (GEO), adică optimizarea pentru motoarele generative de răspunsuri AI. Un „motor generativ” nu se limitează la a lista linkuri, ci citește simultan mai multe surse, le interpretează și compune un răspuns în limbaj natural, la care poate atașa mențiuni ale surselor pe care s-a bazat.
Diferența față de SEO-ul tradițional este de natură mecanică și de rezultat: SEO urmărește poziția într-un clasament de linkuri într-un motor de căutare (ex. Google) pentru anumite interogări, în timp ce GEO descrie felul în care conținutul ajunge să fie preluat, sintetizat și citat în interiorul unui răspuns generat de AI (ex. ChatGPT). Cu alte cuvinte, accentul se mută de la „pe ce loc se află în Google linkul articolului” la „dacă și cum este conținutul articolului tău invocat ca referință în textul răspunsului unui AI”.
Practic, când un utilizator întreabă, de exemplu, „Care sunt principalele declarații ale ministrului Agriculturii referitor la recoltă pentru anul 2025?”, sistemul parcurge toate articolele unde sunt mențiuni ale ministrului pe acest subiect și le exprimă într-un singur răspuns coerent și apoi afișează câteva publicații ca surse. GEO schimbă tocmai această realitate: vizibilitatea nu se mai măsoară doar prin prezența într-o listă de rezultate pe Google, ci prin apariția ca sursă în răspunsurile sintetizate de un model de inteligență artificială.
DE CE ASTA CONTEAZĂ PENTRU MASS-MEDIA
Noua formă de căutare a informațiilor a dus la scăderea dramatică a accesărilor website-urilor, în special pentru presa online, unde s-a creat așa numitul fenomen „zero-click” – situație când utilizatorii obțin răspunsul direct în rezultatele de căutare de pe platforme precum ChatGPT, fără să viziteze site-ul sursă. Potrivit studiilor internaționale (vezi aici), peste 58% din căutările Google se încheie acum fără niciun click către site-uri externe. Iar prognozele arată că această cifra va depăși 70% până la sfârșitul anului 2025.
Pentru presa din Republica Moldova, această tendință este deosebit de problematică deoarece portalurile de știri locale depind în mare măsură de traficul organic pentru sustenabilitatea lor economică. Iar atunci când utilizatorii primesc informația direct din ChatGPT, Perplexity și, mai nou, din AI Overviews-ul Google, nu mai există motivația de a vizita site-ul original.
Există totuși câteva soluții strategice, pe care presa locală le poate implementa pentru a se integra mai eficient în noul format de căutare și consum al informațiilor. Pentru a supraviețui în noua eră, organizațiile media din Moldova trebuie să-și transforme radical abordarea optimizării conținutului prin:
| Strategie | Implementare practică | Beneficii pentru presa moldovenească |
| Content Authority Building | Crearea de studii proprii, sondaje exclusive, investigații originale | Site-ul/instituția media devine sursa primară a informației, imposibilă de înlocuit de către AI |
| Answer-First Structuring | Structurarea articolelor cu răspunsuri directe în primele paragrafe. În acest fel, un AI care caută informație primește răspuns rapid la solicitare fără să trebuiască să citească tot articolul | Cresc șansele de a fi citat în AI Overviews |
| Schema Markup Implementation | Adăugarea de date structurate în articole, FAQ, biografii autori | Facilitează înțelegerea conținutului de către AI |
| E-E-A-T Optimization | Evidențierea experienței, expertizei, autorității și încrederii a instituției de presă și a autorului articolului | AI-ul preferă sursele cu credibilitate demonstrabilă |
| Multi-Platform Distribution | Distribuția activă pe Telegram, TikTok, YouTube, podcasting | Diversificarea surselor de trafic dincolo de căutări |
| Community Building | Newslettere, abonamente, notificări push, evenimente live | Crearea unei audiențe fidele, independente de algoritmi |
Generative Engine Optimization (GEO) nu este doar o tendință tehnologică, este noua realitate a distribuției de informații. Totuși, această transformare nu înseamnă sfârșitul jurnalismului de calitate. Dimpotrivă, într-o lume inundată de informații generate automat, valoarea jurnalismului original, verificat și contextual crește exponențial. AI-ul nu poate înlocui investigația, expertiza locală sau capacitatea de a pune întrebările corecte.
Pentru presa moldovenească, următorii doi ani vor fi decisivi. Investiția în GEO înseamnă, la modul concret:
– un audit tehnic (date structurate/Schema pentru știri, autori și FAQ, sitemap și feeduri curate);
– rescrierea materialelor în format answer-first;
– producția de conținut original ușor de citat de către modele (studii, baze de date, cronologii, metodologii publicate);
– întărirea E-E-A-T (biografii complete ale autorilor, pagini despre redacție, politici editoriale vizibile);
– monitorizarea aparițiilor în AI Overviews/ChatGPT/Perplexity și testarea recurentă a formatelor.
Alături de diversificarea surselor de trafic și construirea unei autorități de brand autentice, acestea nu sunt doar strategii de marketing, ci modalități de supraviețuire într-un ecosistem media în transformare accelerată.
Analiza a fost elaborată în cadrul proiectului „Presă rezilientă, alegători informați: protejarea alegerilor din Moldova împotriva dezinformării”, susținut financiar de Ambasada Regatului Țărilor de Jos în Moldova. Opiniile exprimate aparțin autorilor și nu reflectă neapărat poziția donatorului.
